Risiken von Maschinen und Prozessen in Echtzeit beurteilen

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Exterior of an oil and gas plant

Inhalt der ersten 40 Minuten:

  • Wie entwickle ich eine datenbasierte Risikobeurteilung von Produktionsprozessen?
  • Wie können mögliche Fehlerquellen in Prozessen überwacht werden mit dem Ziel, Ausfallzeiten zu vermeiden?
  • Wie lassen sich aus bestehenden FME(C)As Ursache-Folge-Analysen entwickeln, die für die Echtzeitüberwachung genutzt werden können?

Nach dem Webinar haben wir 20 Minuten Zeit für Q & A eingeplant.

Data-based risk assessment of production processes

Wie können Sie Risiken von Maschinen und Prozessen in Echtzeit beurteilen?

Aus verfügbaren FME(C)As lassen sich Anwendungen entwickeln, die in Echtzeit Maschinen, Prozesse und ganze Anlagen überwachen. Wie? Das stellen wir in diesem Webinar gut verständlich vor.

Zur Anwendung kommt dabei die weitverbreitete Bow Tie Methode, die in der Luftfahrt, in der chemischen und petrochemischen Industrie als Methode zur Risikokommunikation genutzt wird. Bow Ties können auch eingesetzt werden, um Maschinen und Prozesse zu überwachen und dabei Abweichungen und Fehlfunktionen rechtzeitig zu erkennen.

Referent

Nicolas Spiegl – Partner bei der Digitalisierung – UReason

Nicolas Spiegl – Partner bei der Digitalisierung

Dr. Nicolas Spiegl ist ein Chemieingenieur der sein Fachwissen über Prozesse und Verfahren mit seiner Begeisterung für die Digitalisierung kombiniert. Zusammen mit Partnern und Kunden erarbeitet er seit über 5 Jahren pragmatische digitale Lösungen, um Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.

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