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Datenbasierte Risikobeurteilungen gewinnen in der Industrie zunehmend an Bedeutung. Aus bestehenden FME(C)A-Analysen lassen sich Anwendungen entwickeln, die Maschinen, Prozesse und Anlagen in Echtzeit überwachen – und so Ausfälle vermeiden, bevor sie entstehen.
In diesem Webinar Replay erfahren Sie, wie die bewährte Bow-Tie-Methode in der industriellen Praxis eingesetzt werden kann, um Risiken transparent darzustellen, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Behandelte Schlüsselthemen
- Aufbau einer datenbasierten Risikobeurteilung für Produktionsprozesse
- Überwachung potenzieller Fehlerquellen zur Vermeidung von Ausfallzeiten
- Nutzung bestehender FME(C)A-Daten für Echtzeit-Ursache-Folge-Analysen
- Anwendung der Bow-Tie-Methode in der Industrie
- Praktische Umsetzungsschritte und Beispiele aus der Praxis