Inhalt der ersten 40 Minuten:
- Typischer Projektablauf zur Implementierung von Predictive Analytics
- So wählen Sie kritische Assets aus
- Wie man die am besten geeigneten Asset-Failure-Modelle auswählt
- Einsatz von Predictive Maintenance-Lösungen
Nach dem Webinar haben wir 20 Minuten Zeit für Q & A eingeplant.
Die Bedeutung von Predictive Analytics
Führende Unternehmen nutzen Predictive Analytics, um ungeplante Stillstände zu vermeiden, Kosten zu senken und die Produktionskapazität zu erhöhen. Die Business Cases überzeugen und größere Unternehmen erzielen Millionen Euro an Einsparungen und Mehrwert.
In diesem Webinar zeigen wir, wie führende Unternehmen Predictive Analytics-Technologien pilotieren und implementieren.
Referent
Nicolas Spiegl - Partner bei der Digitalisierung
Dr. Nicolas Spiegl ist ein Chemieingenieur der sein Fachwissen über Prozesse und Verfahren mit seiner Begeisterung für die Digitalisierung kombiniert. Zusammen mit Partnern und Kunden erarbeitet er seit über 5 Jahren pragmatische digitale Lösungen, um Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
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